加密流量元数据与行为分析

EncGuard Pro 加密通信恶意行为检测平台

检测模式：规则检测 + 分类模型 + 异常检测 + 攻击链融合 模型状态：已启用

Alert Detail

告警详情

sample-evt-002

模型预测与异常检测已拆分为 model_prediction 与 anomaly_result 两个解释区。

风险评分 16 low
Basic Info

基础信息

event_id
sample-evt-002
flow_id
sample-benign-002
src_ip
10.10.1.22
dst_ip
10.10.1.10
protocol
sftp
timestamp
2026-01-01T09:12:00Z
风险等级
low
检测类型
benign
detectors
sample_baseline
source
main_project
chain_related
False
Risk Score

风险评分

final_risk_score
16
severity
low
security_alert
True
Risk Formation

最终风险形成

rule_score
-
supervised_risk_score
-
calibrated_risk_score
-
anomaly_risk_score
-
final_risk_score
16
fusion_policy
-
gate_formula
-
Weak Scenario Support

弱覆盖场景补强证据

该事件不属于弱覆盖场景，或无需额外补强说明。

Model Prediction

模型预测 model_prediction

当前事件没有模型推理结果，可能来自规则检测或攻击链分析。

Anomaly Detection

异常检测 anomaly_result

anomaly_score
-
anomaly_risk_score
-
is_anomaly
False
Rule Hits

规则 evidence

暂无独立规则命中详情。

Evidence

推荐处置 recommendation

  • small SFTP transfer during working hours
  • upload/download ratio remains close to normal baseline

recommendation：No action required; keep routine monitoring.

Attack Chain

攻击链关联 attack_chain

暂无攻击链关联。

Safety Boundary

安全边界说明

  • EncGuard 不解密 SSH/TLS/HTTPS/SFTP/SCP payload。
  • 当前检测依据为连接元数据、流量统计、规则 evidence、模型预测、异常检测和攻击链聚合。
  • post_bruteforce_action、encrypted_tunnel、data_exfiltration 主要由规则、攻击链或异常检测补强。
Raw Feature

原始特征详情

当前 flow_id 未匹配到特征详情。